Salus, hassas verileri kendi ortamınızda algılar ve kategori bazlı, Context boyunca tutarlı tokenlerle değiştirir. Uygulamanız kendi AI sağlayıcısını çağırmaya devam eder; yetkili değerler son aşamada geri yüklenir. Böylece modelin yararlı yanıtlar üretmesi için gereken ilişkiler korunur.
Self-hosted · Sağlayıcıdan bağımsız · Fail-closed · Bağlamı korur
Tahsilat riskini değerlendir: Maria Sandoval (DE12 3456 7890 1234 5678 90), kredi ödemesi 62 gün gecikmiş: LN-4471822, bakiye 18.400 €.
Tahsilat riskini değerlendir: [PERSON_81af3c] ([IBAN_5f7d2e]), kredi ödemesi 62 gün gecikmiş: [LOAN_9b3ec1], bakiye 18.400 €.
Maria Sandoval için 6 aylık ödeme kolaylığı uygun — önerilen taksit 310 €, kredi LN-4471822.
Temsili örnekler. Ağınızdan yalnızca ortadaki panel çıkar; modelin analiz için ihtiyaç duyduğu sayısal bağlam korunur, kimlikler dışarı çıkmaz.
Ekipleriniz müşteri kayıtlarını ChatGPT, Claude ve kurumda onaylanmamış pek çok uzman araca zaten taşıyor. Bu akışı tamamen engellemek işi yavaşlatıyor; manuel maskeleme ise yanıtı değerli kılan bağlamı siliyor. Her yeni sağlayıcıda aynı değerlendirme yeniden başlıyor.
Migration gerekmez; yeni bir uygulama öğrenmeniz veya mevcut AI stack’inizi değiştirmeniz gerekmez.
Yeni sağlayıcı eklemek, gizlilik değerlendirmesini sıfırdan başlatmak yerine bir konfigürasyon değişikliğine dönüşür.
Aynı tokenleştirme, policy, Vault ve audit yapısı yalnızca çalışanlara değil, uygulama ve agent trafiğine de uygulanır.
Beş adımın yalnızca biri ağınızın dışına çıkar; o da tokenleri taşır. Model işi yapar, ancak kimin verisiyle çalıştığını öğrenmez.
Salus; prompt, ekli belge ve ekran görüntüsündeki hassas değerleri, yapılandırdığınız veri kategorilerine göre algılar.
Her değer kategori bazlı bir tokene dönüşür: [PERSON_81af3c], [PHONE_8f3a1d]. Kategori bilgisi korunur; gerçek kimlik dışarı çıkmaz.
Kimlik eşlemesi bir Context içinde tutarlı kalır. Aynı kişi, iş akışı, batch veya konuşma boyunca aynı tokenle temsil edilir; ilişkiler korunur.
Uygulamanız, kendi credentials’ı ile kendi sağlayıcısını çağırır. Sınırı yalnızca tokenleştirilmiş istek geçer.
Yetkili değerler, yanıt kullanıcıya, uygulamaya veya agent’a ulaşmadan önce kendi ortamınızda geri yüklenir.
Tek ürün, iki deployment yolu: Salus’u geliştirdiğiniz uygulamalara entegre edin veya kontrol etmediğiniz uygulamalar için yönetilen endpoint’lere kurun. Her iki yolda da aynı koruma modeli ve Context mantığı çalışır.
Engine, geri yükleme durumu ve geri yükleme yolu kendi ortamınızda çalışır. Anahtarlarınız Salus tarafında tutulmaz.
Asıl hassas içerik çoğu zaman eklenen sözleşmede, müşteri kaydının ekran görüntüsünde veya bir agent’ın aldığı spreadsheet’tedir. Salus, yapılandırdığınız kategorilerde metni ve görsel içeriği inceler: adlar, hesap numaraları, iletişim bilgileri, belge alanları, yüzler ve imzalar.
Desteklenen içerik türleri ve algılama kategorileri seçilen deployment ve policy konfigürasyonuna bağlıdır.
Doğrudan kimlik belirleyen değerler kategori bazlı tokenlerle değiştirilir ve yetkili akışta geri yüklenir. Kategoriler deployment bazında yapılandırılır; size özgü tanımlayıcılar sözlüğün doğal bir parçasıdır.
Telekom tanımlayıcıları CDR, SMS, oturum ve fatura kayıtlarında yer alan alanlardır; Türkiye’deki telekom düzenlemeleri kapsamında trafik verisi olarak değerlendirilebilirler. Hangi alanların kişisel veri olduğu, kayıt formatlarınıza ve politikanıza göre belirlenir.
Konuşmacı etiketleri, gündelik yazım ve sözle söylenen sayılar. Adlar, telefonlar ve müşteri referansları tokenleştirilir; şikâyetin konusu ve çözümü model için korunur.
Salus AI Meeting Note Taker akışında transkript, özet veya aksiyon maddeleri çıkarılmadan önce korunur. Adlar, telefonlar, e-posta adresleri ve müşteri referansları tokenleştirilir; konuşulan konular ve kararlar özette kullanılabilir kalır.
CDR satırları, SMS ve oturum logları, detaylı fatura kayıtları. MSISDN, IMSI, IMEI ve ICCID policy’ye göre tokenleştirilir; zaman damgaları ve kullanım hacimleri analiz için kullanılabilir kalır.
Sonuçlar nasıl raporlanır? Her kategori kendi kayıtlarınızda tam maskelenen, kısmi maskelenen veya atlanan değer olarak ölçülür; modelin gerçekten aldığı metinle birlikte incelenir. Her sözlük veya policy değişikliğinden sonra ölçüm tekrarlanır.
Bir dosya kurum sınırını geçmeden önce belgeyi bilen kişi nelerin algılandığını görür, hatalı eşleşmeleri düzeltir ve atlanan alanları işaretler. Akış ancak bu incelemeden sonra devam eder. Entegre deployment’larda human review adımı kendi uygulamanızda yer alır.
Abone Sarah Chen (+1 415-892-3100), Bay Area adresindeki ACCT-88231 numaralı hesabını etkileyen tekrarlayan fiber arızasını bildirdi. Etkilenen fatura dönemi için iade talep ediyor.
Sağlayıcınızı kendi URL, credentials ve orchestration yapınızla çağırmaya devam edersiniz. Salus bu çağrının öncesinde ve sonrasında çalışır. Model değiştirdiğinizde veya yeni sağlayıcı eklediğinizde koruma katmanı yerinde kalır.
sağlayıcınız, credentials’ınız ve model sözleşmeniz sizin kontrolünüzde
Algılama, tokenleştirme, geri yükleme durumu ve restore path kendi ortamınızda çalışır. Eşlemenin Salus tarafında bir kopyası tutulmaz.
Gerekli iş akışlarında verinin dışarı çıkışını human approval adımına bağlayın.
Denetim olaylarını mevcut SIEM’inize aktarın. Loglar, korunan gerçek değerleri yeniden yazmadan ne olduğunu kaydeder.
On-premises, private cloud veya izole ortamlar: seçilen mimariye ve harici modellerin gereksinimlerine göre.
Mimari, tokenleştirme tasarımı, Vault ve anahtar yönetimi, human review, görsel algılama ve deployment modelleri: değerlendirmeyi yapacak teknik ekipler için belgelenmiştir.
Sınırlı bir pilot, Salus’un kendi veri akışınızda neleri algıladığını ve modele bunların yerine ne gönderdiğini görmenin en hızlı yoludur. İş akışınızı birlikte belirleyip kurulumu yapalım.